Aplicación de modelos matemáticos para el mantenimiento predictivo
- Autores: Alberto Jimenez Cortadi
- Directores de la Tesis: Fernando Boto Sánchez (dir. tes.)
, Itziar Irigoien Garbizu (dir. tes.) - Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2020
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Basilio Sierra Araujo (presid.) , Concepción Arenas Solá (secret.) , Diego Galar Pascual (voc.)
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: ADDI
- Resumen
La presente memoria de tesis presenta una revisión sobre la actividad de investigación aplicada que se ha realizado mediante variosproyectos relacionados con el mantenimiento predictivo asociado a procesos industriales. Uno de los resultados principales es la realización de una herramienta web que permite al operador consultar eltiempo estimado hasta el fallo en un proceso de mecanizado y junto a ello un histórico de datos del sistema.Se han obtenido otros resultados que generan una evolución en el mantenimiento de los sistemas estudiados, lo que reduce el coste y aumenta la productividad de estos. Para ello se han aplicadometodologías híbridas donde el objetivo principal radicaba en la creación de una metodología demantenimiento predictivo para cada uno de los procesos y en algún caso la posibilidad de generalizaciónde esta a procesos similares.
