Esta tesis consiste en la evaluación de algoritmos de segmentación para facilitar las tareas de análisis de imágenes de radar para la detección de vertidos de fuel en el mar. Para poder realizar una monitorización adecuada de los posibles vertidos de fuel en el mar es importante disponer de algoritmos de segmentación que faciliten el análisis de imágenes. En el ámbito de los sistemas de análisis de imágenes es cada vez más importante la realización de estudios comparativos de algoritmos. Esto es debido a que continuamente aparecen nuevos algoritmos o modificaciones de algoritmos ya establecidos, por lo que si no se realizan estudios comparativos cada vez resulta más difícil la selección de algoritmos adecuados para un determinado problema.
This thesis is about the evaluation of algorithms for oil spill detection in radar images of the sea in order to help in the analysis tasks. For the effective monitoring of oil spills on the sea it is important to have segmentation algorithms, which can help in image analysis tasks. In the field of image analysis systems it is increasingly important to perform comparative studies of algorithms, because of the number of new algorithms and variations of already established algorithms. This kind of studies can help in the process of selection of suitable algorithms for specific problems.
Esta tese consiste na avaliación de algoritmos de segmentación para facilitar as tarefas de análise de imaxes de radar para a detección de vertidos de fuel no mar. Para poder realizar unha monitorización axeitada dos posibles vertidos de fuel no mar ´e importante dispoñer de algoritmos de segmentación que faciliten a análise de imaxes. No ámbito dos sistemas de análise de imaxes cada vez é máis importante a realización de estudos comparativos de algoritmos. Isto é debido a que continuamente aparecen novos algoritmos ou modificacións de algoritmos xa establecidos, polo que se non se realizan estudos comparativos cada vez resulta máis difícil a selección de algoritmos axeitados para un determinado problema.
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