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Computational models of the heart for planning and treatment of outflow tract ventricular arrhythmias

  • Autores: Rubén Doste Beltrán
  • Directores de la Tesis: Oscar Camara Rey (dir. tes.) Árbol académico, Rafael Sebastián Aguilar (codir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2019
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José María Ferrero de Loma-Osorio (presid.) Árbol académico, Esther Pueyo Paules (secret.) Árbol académico, Hermenegild Arevalo (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El objetivo principal de esta tesis fue el desarrollo de una terapia cardiovascular personalizada guiada por información multimodal no invasiva y simulaciones electrofisiológicas, combinadas con herramientas de inteligencia artificial, para el manejo de taquicardias ventriculares idiopáticas originadas en los tractos de salida del ventrículo. Las principales contribuciones de esta tesis son dos:

      -Desarrollo de un método de creación de modelos computacionales del corazón con el fin de simular taquicardias ventriculares, que incluye un nuevo modelo específico para calcular la orientación de las fibras en los tractos de salida del corazón. Este método permite realizar simulaciones multiescala, obteniendo el ECG virtual de cada paciente para diferentes escenarios.

      -Tratamiento de los resultados de las simulaciones. Primero, los ECG reales de los pacientes fueron comparados con ECGs simulados para encontrar el sitio de origen más probable de la taquicardia. En los casos en los que no se disponía de datos de imagen del paciente, el ECG del paciente fue clasificado mediante técnicas de aprendizaje automático, entrenadas con los datos simulados, para predecir el sitio de origen.


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