Vinculaciones de la actividad del sector del transporte de mercancías por carretera con los cambios económicos: un estudio basado en aprendizaje máquina
- Autores: Carlos Alonso de Armiño Pérez
- Directores de la Tesis: Miguel Ángel Manzanedo del Campo (dir. tes.)
, Álvaro Herrero Cosío (codir. tes.) - Lectura: En la Universidad de Burgos ( España ) en 2019
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Cesáreo Hernández Iglesias (presid.) , Ricardo del Olmo Martínez (secret.) , José Manuel Galán Ordax (voc.) , Emilio Santiago Corchado Rodríguez (voc.) , Pedro Riesgo Fernández (voc.)
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- Resumen
Los importantes y rápidos cambios con un alto nivel disruptivo que ha experimentado la actividad económica de nuestra sociedad en el periodo más reciente, ha hecho que el transporte se adapte inmediatamente a los nuevos requerimientos de servicios.
Este análisis permite desarrollar un nuevo marco de estudio a través de técnicas de Inteligencia Artificial (aprendizaje máquina más específicamente) de esa vinculación congénita entre economía y transporte. Para ello se aplican métodos proyeccionistas y de agrupamiento junto con redes neuronales supervisadas, generando una valiosa información y un substrato suficiente para respaldar estudios y modelos que analicen y se apoyen en el paralelismo de estas actividades.
Tras una exhaustiva experimentación se han obtenido resultados relevantes en el análisis de las series temporales de datos macroeconómicos y de transporte. Todo ello ha permitido obtener destacadas conclusiones que pretenden mejorar la gestión del transporte de mercancías por carretera en España.
