Resumen de Caracterizacion de parametros acusticos del habla mediante señales sintetizadas
Francisco Martín Martínez González 
EL TRABAJO EXPERIMENTAL, RECOGIDO EN LA PRESENTE TESIS DOCTORAL, SE ENCUADRA EN EL TEMA DE ANALISIS DE SEÑALES DEL HABLA Y EN EL SE ABORDAN LOS OBJETIVOS SIGUIENTES: 1) SEGMENTACION DE SEÑALES TEMPORALES DEL HABLA, 2) SINTESIS DE SEÑALES TEMPORALES MEDIANTE EL METODO DE PREDICCION LINEAL (L.P.C.) Y 3) ESTIMACION DE LA FUNCION COHERENCIA ENTRE LOS ESPECTROS DE LAS SEÑALES SINTETIZADAS. CADA UNO DE ESTOS OBJETIVOS PLANTEADOS VAN A REPRESENTAR EN SI MISMOS, PROBLEMAS FUNDAMENTALES EN EL AMBITO DEL ANALISIS DIGITAL DE SEÑALES.
MEDIANTE UN ALGORITMO PROPIO SE LLEVO A CABO LA SEGMENTACION AUTOMATICA DE LAS SEÑALES TEMPORALES PREVIAMENTE REGISTRADAS, A TRAVES DE DOS PARAMETROS FUNDAMENTALES: NIVEL DE AMPLITUD Y NUMERO DE CRUCES POR CERO, CALCULADOS SOBRE CADA UNO DE LOS SEGMENTOS MINIMALES, EN LOS QUE INICIALMENTE SE DIVIDEN LOS TRAMOS TEMPORALES DE TRABAJO.
UTILIZANDO EL METODO L.P.C., SE HA ELABORADO UN ALGORITMO PARA LA OBTENCION DE SEÑALES TEMPORALES SINTETICAS, TOTALMENTE EQUIVALENTES A LAS SEÑALES ORIGINALES. LA DIFERENCIA ENTRE UNAS SEÑALES Y OTRAS RADICA EN QUE EN LAS SEÑALES DE SINTESIS SE PUEDE FIJAR UN PERIODO FUNDAMENTAL IDENTICO PARA TODAS ELLAS Y, ASIMISMO, SE PUEDEN UTILIZAR DISTINTAS SEÑALES DE EXCITACION EN SU OBTENCION.
A CONTINUACION SE ABORDO EL PROBLEMA DE RECONOCIMIENTO DE LOCUTORES POR SUS VOCES, MEDIANTE LA APLICACION DE LA FUNCION COHERENCIA INTERESPECTRAL, ESTIMADA A NIVEL INTRALOCUTOR E INTERLOCUTOR, ENTRE SEÑALES SINTETIZADAS POR PREDICCION LINEAL. LOS RESULTADOS OBTENIDOS PERMITEN PLANTEAR UN SISTEMA AUTOMATICO DE IDENTIFICACION/VERIFICACION DE LOCUTORES EN EL QUE EL PARAMETRO FUNDAMENTAL UTILIZADO EN LA COMPARACION DE LAS VOCES, ES LA FUNCION COHERENCIA ESTIMADA ENTRE LOS ESPECTROS DE LAS SEÑALES DE SINTESIS L.P.C..
