Compressed self-indexed xml representation with efficient xpath evaluation

• Autores: Ana Cerdeira-Pena
• Directores de la Tesis: Nieves R. Brisaboa (dir. tes.) , Gonzalo Navarro Badino (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade da Coruña ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael C. Carrasco Jiménez (presid.) , Asunción Gómez Pérez (secret.) , Mounia Lalmas (voc.) , Sebastian Maneth (voc.) , Norbert Fuhr (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUC
• Resumen

  • La popularidad del eXtensible Markup Language (XML) no ha hecho sino más que ir en aumento desde su introducción inicial, siendo hoy día reconocido como el estándar de facto para la representación de datos semi-estructurados, y el intercambio de datos en Internet. Bajo este escenario, son varios los lenguajes de consulta que se han venido proponiendo para explotar la expresividad de los datos en formato XML, así como sistemas que proporcionasen un soporte eficiente a ellos. Al mismo tiempo, y conforme la investigación en compresión se ha hecho cada vez más relevante, los esfuerzos se han dirigido también a estudiar nuevas aproximaciones que ofreciesen soluciones eficientes, pero usando además la menor cantidad de espacio posible. Actualmente, sin embargo, existe una clara ausencia de herramientas prácticas disponibles que aúnen ambas características: un soporte a la realización de consultas eficiente, con requisitos de espacio mínimos. En esta tesis abordamos ese problema, y proponemos una nueva solución para el almacenamiento, procesamiento y consulta de documentos XML, eficiente en tiempo y en espacio, centrándonos, en particular, en el lenguaje de consulta XPath. Así, hemos desarrollado una nueva representación comprimida y auto-indexada de documentos XML, que obtiene ratios de compresión del 30%-40%, y sobre la cual se ha creado un módulo de consulta para la eficiente evaluación de consultas XPath. En conjunto, ambas contribuciones conforman un sistema completo, que hemos dado en llamar XXS, para la evaluación eficiente de consultas XPath sobre documentos XML comprimidos y auto-indexados. Los resultados experimentales evidencian el destacado comportamiento de nuestra herramienta, que es capaz de competir exitosamente con algunas de las soluciones más conocidas, a las que además supera claramente en términos de espacio.