Toma de decisión en situaciones de emergencia bajo incertidumbre

• Autores: Liang Wang
• Directores de la Tesis: Luis Martínez López (dir. tes.) , Rosa Mª Rodríguez Domínguez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2018
• Idioma: español
• ISBN: 9788491592433
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Montero de Juan (presid.) , Macarena Espinilla Estévez (secret.) , Pavel Anselmo Álvarez Carrillo (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUJA
• Resumen
  • español

    Las cada vez más comunes situaciones de emergencia (SEs) que están aconteciendo en los últimos años, han causado numerosas pérdidas y daños (materiales, vidas, medioambientales etc.) que han impactado negativamente en la vida del ser humano y en su desarrollo socio-económico. La Toma de Decisión en situaciones de Emergencia (TDE) es un proceso fundamental a la hora de mitigar y reducir los daños y pérdidas causadas por SEs y en el que un decisor es el responsable de tomar la decisión final. Debido a la importancia de la TD y la TDE a la hora de gestionar de forma exitosa SEs del mundo real, tanto el ámbito académico como el político han mostrado un gran interés en esta temática, convirtiéndose en una importante rama de investigación. Numerosos modelos y métodos se han propuesto para tratar con problemas de TDE, obteniendo satisfactorios resultados. Sin embargo, es innegable que aún existen limitaciones que deben ser estudiadas y retos que deben de ser afrontados como, por ejemplo, el comportamiento psicológico y duda de los expertos, la agregación de las opiniones de los expertos, información heterogénea, la evolución dinámica etc.

  • English

    Because of continuous burst of various emergency events (EEs) in recent years, different kinds of losses or damages (property, lives, environment etc.) have been caused that have exerted severely negative impacts on human life and socio-economic development. Since emergency decision-making (EDM) is a very important activity in mitigating and reducing the damages or losses caused by EEs, in which decision rnaker (DM) is usually in charge of such important activity in real world situations.

    Due to the importance of DM and EDM in dealing successfully with real world EEs, it has drawn increasing attention from both government and academia, becoming a very active and important research fteld. Despite the existing models and methods have been proposed to deal with EDM relevant problems and obtained fruitful achievernents, however, there are still sorne limitations and challenges needed to be study further, such as experts' psychological behavior and hesitation, experts' opinions fusion, heterogeneous inforrnation, dynamic evolution and so on.