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Criptografia caotica: estudio, diseño y aplicaciones

  • Autores: Carmen Pellicer Lostao
  • Directores de la Tesis: Ricardo López Ruiz (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 2012
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Alfonso Tarancón Lafita (presid.) Árbol académico, Elvira Mayordomo (secret.) Árbol académico, Basilio Sierra Araujo (voc.) Árbol académico, Héctor Luis Mancini Maza (voc.) Árbol académico, Amparo Fúster Sabater (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Esta tesis se explora la conexión entre el caos y la criptografía. Se parte del análisis del trabajo realizado en el campo de la criptografía caótica desde sus inicios en los 90¿s hasta la fecha. Se presenta un nuevo criptosistema basado en una familia de mapas bidimensionales de tipo logístico. Dicho criptosistema es un cifrador de flujo basado en un generador pseudo-aleatorio de tipo caótico. Se analizan las principales características del mismo que determinan su idoneidad para aplicaciones criptográficas.

      Adicionalmente se pone de manifiesto que las características de control paramétrico del generador pseudo-aleatorio caótico le hacen interesante como motor de simulación computacional. En esta línea, se realiza una aplicación de simulación en modelos de muchos agentes para sistemas econofísicos.

      En conclusión, esta tesis desarrolla las dos vertientes fundamentales de la computación: ingeniería y ciencia. Por un lado en su vertiente de ingeniería, se diseña, desarrolla e implementa un sistema criptográfico. Los resultados de este trabajo se recogen en el capitulo 12 del libro "Applied Cryptography and Network Security " (ISBN: 978-953-51-0218-2). Por otro lado, en referencia a la vertiente científica de la computación, que se relaciona con la utilización de la computación como herramienta para modelar fenómenos naturales, esta tesis aporta un motor de simulación basado en caos que se demuestra de gran interés en sistemas de muchos agentes. Los principales resultados de este trabajo se recogen en las publicaciones ¿A chaotic gas-like model for trading markets¿ (ISSN: 18777503, DOI: 10.1016/j.jocs.2010.03.005) y "Application of Chaotic Number Generators in Econophysics" (http://www.jestr.org/downloads/Issue3SI/SI7.pdf).


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