Resumen de Modelos no paramétricos y estimadores robustos para la restauración de imágenes
María Nieves Florentín Nuñez
RESUMEN:En esta tesis se presentan métodos para la restauración de imágenes afectadas por diferentes tipos de degradaciones.En concreto, se consideran elruido gaussiano presente en imágenes tomadas por cámaras fotográficas convencionales, el ruido de Rice que aparece en imágenes tridimensionales de resonancia magnética, y los defectos de bloque producidos por una compresión excesiva mediante elalgoritmo JPEG.Para mejorar la calidad de estas imágenes, se usan como métodos la regresión basada en núcleo y la mediana multivariable, asf como otras técnicas especlftcas de cada llpo de ruido. Se presentan resultados experimentales de los algoritmos de restauración de imágenes desarrollados,que demuestran su capacidad para mejorar la calidad de las imágenes de entrada en las aplicaciones citadas.
