Implementing the gaia astrometric solution

• Autores: William J. O'Mullane
• Directores de la Tesis: Lennart Lindegren (dir. tes.) , Xavier Luri (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2012
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francois Mignard (presid.) , Jorge Torra Roca (secret.) , Michael Perryman (voc.)
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• Resumen

  • Esta tesis está dedicada a un análisis en profundidad de la Solución Astrometrica Global Iterativa (en inglés, Astrometric Global Iterative Solution, AGIS) de la reducción de datos de la misión Gaia (ESA). En ella se detallan los algoritmos en AGIS y se analizan desde diferentes prespectivas, demostrando que son adecuados para su objetivo--la obtención de astrometría a partir de los datos en bruto de Gaia-- y probablemente los mejores posibles con los recursos de computación actuales. La traducción del sistema de ecuaciones que estos algoritmos incluyen a una infraestructura de cálculo real no es una tarea trivial, y la tesis detalla como el autor ha contribuido de forma fundamental a ella. Se presentan algunos resultados iniciales a partir de datos simulados para mostrar como el sistema funciona y realiza su tarea en un intervalo de tiempo aceptable. A partir de estos resultados se extrapola el comportamiento que el sistema tendrá en la misión real, demostrando la factibilidad de la solución astrométrica de GAIA.