Resumen de Aportaciones a la clasificación de datos funicionales utilizando morfología matemática
El análisis de datos funcionales es una rama de la estadística en la que la unidad básica de información es, en lugar de el dato discreto clásico, una función. En esta tesis se proponen varias metodologías para abordar problemas de calcificación de datos funcionales.
Las diferentes metodologías propuestas son de índole general, y tienen como se ve en la tesis aplicaciónes en campos diferentes del conocimiento si bien surgen como solución a problemas reales. Tienen como base el estudio morfológico, esto es la forma de los datos (funciones) con los que se va a trabajar. El objetivo final es que la característica de los datos utilizada para realizar la clasificación sea la forma que presenta el grafo de cada dato. Como aplicación a casos reales se presentan resultados aplicados a diferentes campos, como la simulación y optimización de sistemas, las ciencias del deporte o las energías renovables, más concretamente la energía solar térmica. Se proponen métodos de calcificación supervisada y no supervisada, abriéndose además la posibilidad de generalizar las propuestas a otras ramas del análisis de datos funcionales como la regresión.
