Análisis de los comentarios en los medios sociales mediante técnicas del procesamiento del lenguaje natural

• Autores: Unai Bernabe Artola
• Directores de la Tesis: Ainhoa Serna Nocedal (dir. tes.) , Jon Kepa Guerricagoitia Arrien (codir. tes.)
• Lectura: En la Mondragon Unibertsitatea ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Jose de Oña Lopez (presid.) , Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta (secret.) , Nagore Uresandi Espinosa (voc.) , Tomás Ruiz Sánchez (voc.) , Isabel Busto (voc.)
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• Resumen

  • El objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología y una plataforma de captura y análisis de datos Big Data, que permita analizar texto en formato digital obtenido de fuentes online en el ámbito del turismo. La contribución principal de esta tesis es la mejora en la precisión del análisis de sentimiento en el dominio del turismo, gracias al diseño de una metodología y plataforma tecnológica. Para ello además se ha contribuído en la creación de un conjunto de datos polarizados en dos idiomas, español e inglés, en dicho dominio, la creación de un módulo de detección y polaridad de múltiples palabras (bi-gram, tri-gram), la creación de un módulo para tratar los emoticonos en el análisis de sentimiento y la negación a nivel de frase.