Resumen de Sistemas borrosos multivariables: modelización neuro-borrosa, control y análisis de estabilidad
CAPÍTULO I Introducción a la lógica borrosa y sus aplicaciones a través de un breve recorrido histórico. Aspectos innovadores.
CAPÍTULO II Fundamentos de los sistemas borrosos. Descripción de los conceptos que permiten interpretar /y diseñar) sistemas que, en alguna fase de su implementación,usan términos relativos a la interpretación del conocimiento basado en la teoría de la lógica borrosa.
CAPÍTULO III Descripción de técnicas que permiten obtener modelos neuro-borrosos aplicando metodologías de redes neuronales a los sistemas borrosos.Este capítulo y el apendice II constituyen un entorno integrado para la obtención de modelos neuro-borrosos.
CAPÍTULO IV Estructuras de control borroso: diseño de sistemas de control basados en el conocimiento de un experto y estructuras basadas en modelos obtendios directamente de datos de entrada-salida.
CAPÍTULO V Análisis de estabildiad clásico y mediante índices de sistemas no lineales multivariables.Análisis de estabildiad de los sistemas de control borroso.
CAPÍTULO VI Aplicaciones de modelización neuro-borrosa, control multivariable borroso y análisis de estabilidad de sistemas borrosos mono y multivariables.
CAPÍTULO VII Conclusiones y propuestas de desarrollos futuros.
APEND. I Aplicación de los sistemas borrosos a la selección de datos significativos.
APEND. II Algoritmos y programas para la modelización neuro-borrosa.
