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Herramientas para algoritmos evolutivos multiobjetivo

  • Autores: Isolina Alberto Moralejo Árbol académico
  • Directores de la Tesis: Pedro M. Mateo Collazos (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 2011
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Joaquín Sicilia Rodríguez (presid.) Árbol académico, Beatriz Lacruz Casaucau (secret.) Árbol académico, Teresa León (voc.) Árbol académico, Herminia Inmaculada Calvete Fernández (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: Zaguán
  • Resumen
    • En esta tesis se presentan herramientas para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos multiobjetivo.

      Se presenta en primer lugar una metodología para el almacenamiento y manipulación de los individuos de las poblaciones de los algoritmos evolutivos multiobjetivo demostrando su superioridad sobre los métodos habituales.

      A continuación, y haciendo uso de la metodología anterior, se presentan dos nuevos operadores (uno de mutación y otro de recombinación) basados en la calidad de las soluciones involucradas, medida ésta en términos de su eficiencia. Para ambos operadores se realiza una comparativa con operadores habituales, mostrando que los operadores propuestos presentan mejores resultados.


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