Resumen de Aplicación de métodos hidrometeorológicos para la predicción de la precipitación diaria
La predicción de la precipitación a un plazo de 2 ó 3 días responde a unas necesidades de tipo socio-económico muy importantes. En particular, la predicción de fuertes lluvias potencialmente generadoras de catástrofes, suscita una antención particular.
El objetivo de la presente tesis se halla en torno al desarrollo de herramientas de apoyo útiles y fácilmente aplicables en los procesos de toma de decisión vinculados a fenómenos hidrometeorológicos, y en particular, a situaciones de precipitación que se asocien a una cierta alerta.
Las herramientas seleccionadas y definidas, se basan en dos técnicas diferentes de las tradicionales. El método de predicción por análogo, tiene una fuerte componente estadística, mientras que el método de predicción mediante la aplicación de redes neuronales, se basa en la inteligencia artificial.
No se pretende competir con los modelos numéricos, antes bien, se trata de poder efectuar una propuesta simple pero útil, que se pueda añadir a los resultados procedentes de otras fuentes e, incluso, que en caso de carecer de ellos, puedan ser introducida de una forma casi automática como herramienta de soporte a la decisión hidrometeorológica.
El objetivo del estudio, se ha llevado a cabo por medio de:
* La aplicación del método de los análogos para la previsón cuantitativa de la precipitación diaria en Catalunya. Se ha elaborado un método de análogos basado en la experiencia francesa.
* La mejora de dicho método para Catalunya. Para ello, sobre el programa base inicial se han realizado diversas modificaciones incluyendo la información que puede aportar la radiosondeo de Palma de Mallorca. Se ha efectuado un estudio estadístico a partir de una serie histórica de observaciones de dicho radiosondeo. También se ha calculado a partir de dicho radiosondeo diversas variables y parámetros termodinámicos, se ha efectuado una selección de las mismas y se han incorporado al
