Combinación y suavizado de series de tiempo para el análisis demográfico

• Autores: José Eliud Silva Urrutia
• Directores de la Tesis: Víctor M. Guerrero (dir. tes.) , Daniel Peña Sánchez de Rivera (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2010
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Antoni Espasa Terrades (presid.) , Andrés M. Alonso Fernández (secret.) , Pilar Poncela Blanco (voc.) , María Jesús Sánchez Malnero (voc.) , Ana Justel (voc.)
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  • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
• Resumen

  • Se presentan aplicaciones y propuestas metodológicas dentro del ámbito estadístico, donde se emplean series temporales útiles para el análisis demográfico. En la tesis se exploran: la combinación de información, el suavizamiento y su control a través del criterio del analista, y la conjunción de ambas. En el Capítulo 2, se utiliza una técnica de desagregación temporal, pronósticos restringidos con series de crecimientos demográficos y se evalúa un programa de población con pruebas de compatibilidad estadística. Se verifica la factibilidad del uso de herramientas típicamente empleados en economía. En los Capítulos 3 y 4 se definen y proponen índices de suavidad y se aplican a datos de mortalidad, asimismo se deducen sus propiedades. En ambos capítulos el criterio del analista juega un papel preponderante para la toma de decisiones, la comparabilidad y complementariedad de tendencias de mortalidad.

    Existen proposiciones demostradas, descripciones detalladas de puntos específicos, referencia de datos utilizados, sintaxis de programas de cómputo desarrollados. Se prevé, como futuras líneas de investigación, que se puedan hacer más integrales las evaluaciones de programas de población, y, que las propuestas metodológicas de suavizamiento se puedan generalizar para derivar relaciones teóricas importantes u oportunidades de uso en otras disciplinas.