Estudio de las propiedades físicas de sulfatos en disolución de etanol y agua mediante redes neuronales y algoritmos genéticos

• Autores: Martín F. Hervello
• Directores de la Tesis: Santiago Urréjola Madriñán (codir. tes.) , Ángel Manuel Sánchez Bermúdez (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Vigo ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Espada Recarey (presid.) , Ángeles Cancela Carral (secret.) , Rocío Maceiras Castro (voc.) , Pastora María Bello Bugallo (voc.)
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• Resumen

  • En esta tesis, se han determinado experimentalmente la densidad y el índice de refracción de las disoluciones de seis sulfatos en agua - etanol. Se han ajustado los datos experimentales a ecuaciones empíricas, con la finalidad de asegurar unos datos de calidad para su posterior uso en redes neuronales.

    En la parte de ajuste funcional por redes neuronales, se han usado métodos de uso común (búsqueda neurona a neurona, con gran cantidad de entrenamientos) en la obtención de redes neuronales que describan las propiedades físicas. Por último, también se han desarrollado algoritmos que facilitan el entrenamiento de redes neuronales y la búsqueda de arquitecturas neuronales apropiadas.