En este trabajo se proponen nuevos algoritmos evolutivos multiobjetivos basados en el concepto de óptimo pareto para realizar modelos difusos aproximativos que sean precisos y al mismo tiempo interpretables. Para diseñar y evaluar nuevas técnicas evolutivas multiobjetivo se ha utilizado el campo de la optimización multiobjetivo general como un banco de pruebas idoneo, dando lugar a un conjunto de algoritmos evolutivos multiobjetivo muy eficientes con resultados que mejoran los obtenidos por algunos de los algoritmos evolutivos multiobjetivos más actuales.
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