Resumen de Polinomios matriciales y wavelets para la transmisión progresiva adaptativa de imágenes digitales
Ismael Baeza Sampere
Es bien sabido que las imágenes digitales, en especial las imágenes obtenidas por diferentes técnicas empleadas en medicina, tienen una gran cantidad de datos. Esto hace que aparezcan otros problemas como el almacenamiento o la transmisión.
Una amplia técnica de procesamiento de imágenes impone algunos esquemas de compresión sobre el conjunto entero de datos digitales, para transmisiones vía red, donde la imagen comprimida no se visualiza hasta que la transmisión no ha terminado completamente. Una aproximación para salvar algunos de los problemas anteriores, y este es el escenario en el que nos moveremos en este trabajo, es la transmisión progresiva de imágenes.
Normalmente, el conjunto de datos digitales consiste en una colección ordenada de sus subconjuntos (segmentación), y esos subconjuntos son seleccionados en algún orden para su transmisión (estrategia de selección). A medida que los subconjuntos son recibidos, la visualización continua (reconstrucción) permite al receptor ver imágenes que evolucionan mejorando a cada paso su calidad (medida del error) y decidir entre:
· Detener la transmisión si la imagen no es la que interesa.
· Dejar continuar el proceso hasta el final si la imagen es la deseada.
· Parar la transmisión si no es necesario tener una mejor aproximación de la imagen.
· Modificar el proceso en la misma etapa, para empezar a transmitir subconjuntos que son el origen de una parte de la imagen que acapara el interés.
En este trabajo se presenta un modelo de proceso para la transmisión progresiva de imágenes digitales, basado en 4 requisitos (segmentación, reconstrucción, selección y medida), el 4RPP, donde los algoritmos para la segmentación y la reconstrucción, las medidas, estrategias estáticas y adaptivas pueden ser incluidas de una manera natural. Bajo este modelo de proceso, pueden diseñarse algoritmos, estáticos o adaptivos para producir procedimientos automático
