Manuel David Mollar Villanueva
El propósito del presente trabajo es exponer de forma clara los conceptos relacionados con la computación de los valores singulares del producto de dos matrices y desarrollar algoritmos paralelos en distintas arquitecturas para resolver dicho problema.
Concretamente, estudiaremos tres algoritmos diferentes:
* El método de Kogbetliantz implícito * El de Golub, Solna y Van Dooren * Y el de Dmrac.
Así mismo, desarrollaremos programas para el cálculo de la PSVD:
* Usando el paradigma de programación en memoria compartida (compilador paralelizante) para el método de Kogbetliantz, en dos multiprocesadores con memoria compartida, Alliant FX/80 y Silicon Power Challenge.
* Usando el paradigma de paso de mensajes a bajo nivel (PVM) para el método de Kogbetliantz en los sistemas multiprocesador, tanto de memoria compartida como distribuida, siguientes:
- Una red de transputers - El multicomputador Meiko - Un cluster de PCs - El citado multiprocesador Power Challenge * Usando el paradigma de paso de mensajes (ScalaPACK sobre MPI) para todos los métodos en el cluster de PCs y en máquinas multiprocesador con memoria compartida.
Realizaremos pruebas temporales de los programas, comparándolas entre sí a fin de obtener conclusiones acerca de los algoritmos paralelos propuestos.
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