Control y gestión inteligente del sistema de propulsión en los vehículos eléctricos de autonomía extendida

• Autores: Juan José Valera García
• Directores de la Tesis: Vicente Gómez Garay (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Margarita Marcos Muñoz (presid.) , Eloy Irigoyen Gordo (secret.) , Matilde Santos Peñas (voc.) , José Manuel Andújar Márquez (voc.) , Miguel Ángel Martínez Bohórquez (voc.)
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• Resumen

  • En esta Tesis se plantea y resuelve el control predictivo no lineal y multiobjetivo desde las técnicas de computación suave o `soft-computing¿, utilizando un algoritmo genético multiobjetivo, una red neuronal y un sistema de inferencia borroso. El esquema de control inteligente propuesto se aplica sobre el problema de gestión óptima de la potencia y energía del sistema de propulsión en los vehículos híbridos-eléctricos enchufables, contribuyendo de esta forma en el camino hacia la consecución de un transporte por carretera más saludable, medioambientalmente responsable, eficiente, y en general sostenible.