El objetivo de este trabajo consiste en comparar diferentes metodologías estadísticas, en cuanto a su capacidad para explicar y predecir el fracaso empresarial, En concreto, nos centramos en el análisis discriminante y la regresión logística, que son las técnicas estadísticas más aplicadas en este campo de investigación, como resulta de la revisión bibliográfica de los principales trabajos realizados, tanto en Estados Unidos, como en Europa y el resto del mundo, con especial referencia a España. Como complemento a estos dos métodos, aplicamos el Análisis de Correlaciones Canónicas (ACC), que constituye una novedad en este campo de investigación.
Una vez descritos los aspectos teóricos más relevantes que caracterizan cada una de las técnicas estadísticas aplicadas, comprobamos, de forma empírica, su utilidad concreta en el análisis del fracaso empresarial, mediante su aplicación sobre una muestra de empresas con domicilio en Castilla y León, para lo cual utilizamos como variables explicativas, no sólo ratios económico-financieros extraídos de las cuentas anuales de las empresas, sino también otro tipo de información no financiera relativa a la propia empresa y de carácter externo. Con el fin de determinar la posible existencia de diferencias al utilizar distintos tipos de muestras, además de una muestra aleatoria de tamaño proporcional a la población de empresas, utilizamos una muestra emparejada con igual número de empresas fracasadas y no fracasadas, así como diferentes submuestras sectoriales resultantes de la muestra total, según el sector de actividad al que pertenecen las empresas.
Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que la utilización conjunta y complementaria de varias técnicas estadísticas permite realizar un análisis más profundo del fracaso empresarial.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados