Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval

• Autores: Andrés Ramón Masegosa Arredondo
• Directores de la Tesis: Andrés Cano Utrera (dir. tes.) , Serafín Moral Callejón (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2009
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Miguel de Campos Ibáñez (presid.) , Manuel Gómez Olmedo (secret.) , Peter Lucas (voc.) , Antonio Salmerón Cerdán (voc.) , José Antonio Gámez Martín (voc.)
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• Resumen

  • El objetivo de la tesis es hacer contribuciones al estado del arte de la clasificación supervisada y sus aplicaciones al campo de la genética y de la recuperación de información, La técnicas de clasificación supervisada se encuadran dentro de la aplicación de técnias estadísticas y probabilísticas al campo de la informática. Concretamente, este tipo de técnicas permiten resolver el problema de predicción de alguna característica de un objeto en base a una descripción indirecta de éste. Por ejemplo, predecir de forma automática si un email es spam o no analizando las palabras que este contiene.

    En esta tesis se ofrecen algunos modelos nuevos y también aplicaciones a los campos de la genética y de la recuperación de información.