Resumen de Propuesta de un modelo conceptual para la representación de la multigranularidad espacio temporal en bases de datos multidimensionales
Concepción Martín Gascueña
Las nuevas tecnologías permiten incluir en las bases de datos BD las características espaciales de los datos, lo cual genera la necesidad de modelos que las soporten, Las bases de datos Multidimensionales BDM, son bases de datos que almacenan los datos de forma adecuada para analizarlos desde distintas perspectivas y con distintos niveles de detalle. La ausencia de estándares en modelos multidimensionales conceptuales para el diseño de estas BD, ha provocado que se utilicen extensiones de los modelos de las BD operacionales, los cuales no son adecuados ya que fueron concebidos para recoger una semántica distinta.
Nuestra propuesta se basa, por un lado, en la necesidad de modelos conceptuales para recoger el paradigma multidimensional y por otro, en la necesidad de recoger las características espaciale4s de los datos, donde es de especial interés las granularidades espaciales y temporales.
En este trabajo realizamos un estudio de cómo tratar el espacio dentro de las BDM. Se definen y desarrollan dos tipos de granularidades espaciales, que llamamos granularidad espacial Semántica y granularidad espacial Geométrica, establecemos parte de una metodología para el diseño de las BD espaciales Multidimensionales, considerando las fases de diseño conceptual y lógica.
Presentamos un modelo conceptual llamado FactEntity FE, para diseñar BDM con soporte para el tratamiento de las múltiples granularidades espacio-temporales y para recoger la semántica multidimensional. Además se dan las reglas para transformar el modelo Fe a los modelos lógicos Relacional y Objeto Relacional. El modelo FE en general, permite diseñar BDM desde un enfoque conceptual, con datos espaciales representados en múltiples granularidades espacio temporales relacionadas y en particular, bases de datos para Sistemas de Información Geográfica GIS.
