Resumen de Detección de fuentes puntuales en mapas de la radiación cósmica del fondo de microondas
Se muestra la aplicación de los algoritmos desarrollados para la eliminación de la emisión debida a fuentes puntuales extragalácticas de mapas simulados de la Radiación Cósmica del Fondo de Microondas (RCFM). Estos algoritmos están basados en la Mexican Hat Wavelet (MHW). El estudio de las propiedades estadísticas de la RCFM es la herramienta más poderosa que tiene la Cosmología, para medir los parámetros cosmológicos que definen el origen y la evolución del Universo. Además, generar catálogos de fuentes puntuales (Especialmente en las frecuencias de microondas y sub-milimétricas) es otra fuente de conocimiento importante para la Astrofísica a la hora de entender cuáles son los procesos físicos que tienen lugar en las galaxias y cómo ha sido y cuándo ha ocurrido la formación de estas estructuras.
En una primera parte, se revisan los aspectos fundamentales, tanto de la física de la RCFM, como del conocimiento que se tiene de los principales contaminantes que enmascaran la señal cosmológica (galácticos y extragalácticos), como de los métodos más usados hasta la fecha para realizar la separación de componentes propuesto, en particular, el concepto de escala óptima de filtrado para conseguir la máxima relación señal-ruido. Se muestra una aplicación de estas ideas para detectar la emisión de las fuentes puntuales en imágenes que representan pequeños parches planos del cielo.
Además, se extiende el trabajo a imágenes de toda la esfera celeste, lo que implica, no solo un cambio sustancial en la estrategia de detección, si no en dejar de trabajar en el espacio de Fourier (como se hacía en el caso plano) para hacerlo en el espacio de los armónicos esféricos. Esto implica una alta optimización del código desarrollado, ya que las transformaciones armónicas en datos como los que se han simulado (los de la futura misión Planck de la ESA) necesitan resoluciones del orden de 1 - 7000.
Además, la técn
