Resumen de Diseño y optimización de gráficos de control sintéticos univariantes y multivariantes
Marco Antonio De Luna Llamas
Se desarrolla y optimiza los gráficos de control: sintético multivariante T2, sintético- X con tamaño de muestra adaptable y sintético multivariante T2 con tamaño de muestra variable, En todos los casos, una cadena de Markov ha sido diseñada. Se compara el desempeño (performance) de los gráficos propuestos con otros gráficos de control. Además se presenta un procedimiento que optimiza (escenarios zero-state y steady-state) al gráfico sintético- X y sintético multivariante T2 para un punto específico de la distribución de longitud de racha.
Se diseñan procedimientos que optimizan los gráficos propuestos con el objetivo de obtener gráficos de control eficientes para no detectar cambios tolerados pero al mismo tiempo detectar con rapidez cambios relevantes. Se utilizan los enfoques de optimización multiobjetivo: asignación de pesos y Frontera de Pareto, junto con algoritmos genéticos.
