Medidas de divergencia en el análisis estadístico de modelos loglineales con restricciones lineales.

• Autores: Nirian Martín Apaolaza
• Directores de la Tesis: Leandro Pardo Llorente (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2007
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: María Lina Vicente Hernanz (presid.) , Pedro Miranda Menéndez (secret.) , Gerardo Sanz Sáiz (voc.) , Domingo Morales González (voc.) , María Angeles Gil Alvarez (voc.)
• MSC2000 :
  • Estadística
    • Inferencia lineal, regresión
      • Modelos lineales generalizados
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• Resumen

  • Los modelos loglineales relacionan el logaritmo de las frecuencias esperadas de las celdas en la tabla de contingencias bajo estudio mediante un modelo lineal, Este modelo se puede ver como un conjunto de restricciones lineales que se imponen sobre los logaritmos de las frecuencias esperadas de las celdas. En determinadas situaciones, como ponen de manifiesto diversos problemas reales que se analizan en la tesis, a hipótesis que imponen restricciones lineales sobre las frecuencias de las celdas y no sobre sus logaritmos. La tesis se centra en el estudio de este tipo de modelos mediante la utilización de estimadores de mínima phi-divergencia y estadísticos divergencias. Se encuentran estimadores mejores, en el sentido del error cuadrático medio, que el de máxima verosimilitud de contraste, mejores en el sentido del tamaño y la potencia, que los clásicos del cociente de verosimilitudes y de la ji-cuadrado.