Técnicas estadísticas para la proyección local de la predicción meteorológica estacional: métodos, validación y estudios de sensibilidad

• Autores: Carmen María Sordo García
• Directores de la Tesis: José Manuel Gutiérrez Llorente (dir. tes.) , Antonio Santiago Cofiño González (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2006
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Jaime Puig-Pey Echebeste (presid.) , Miguel Angel Rodröguez Döaz, (secret.) , Jon SµEnz Aguirre, (voc.) , Bel¿N Rodröguez Fonseca, (voc.) , Magdalena Alonso Balmaseda (voc.)
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• Resumen

  • La Meteorología moderna abordada la predicción numérico del tiempo en un amplio abanico de escalas temporales: desde las populares predicciones a corto (1-3 días) y medio plazo (3-15 días), hasta predicciones inter-anuales de cambio climático, obtenidas suponiendo distintos escenarios de forzamiento radiativo (duplicación $CO_2$, etc,).

    En las últimas décadas se han producido notables avances en la predicción numérica a corto y medio plazo, y en su proyección regional con técnicas de downscaling (que combinan las salidas directas de los modelos con las observaciones pasadas disponibles). Por otra parte, también se han producido notables avances en el desarrollo de escenarios globales y regionales de cambio climático. sin embargo, ha existido una laguna en los horizontes intermedios de predicción mensual y estacional motivada por el escepticismo a poder lograr predicciones fiables a estos alcances. Ha sido recientemente cuando ha comenzado a investigarse este problema desde un punto de vista operativo, a partir del conocimiento de distintas fuentes de predecibilidad, como la oscilación de Maden-Julian o el fenómeno de El Niño. Para ello, se desarrollaron modelos físicos de circulación acoplada atmósfera-océano que son resueltos numéricamente a partir de una condición inicial proporcionando una predicción para un período de seis meses. Estos modelos proporcionaron buenos resultados para la predicción del fenómeno de El Niño 1997/98. Sin embargo, los resultados son todavía incipientes y salvo casos muy puntuales de predicción en los trópicos no existen indicios claros sobre lla calidad de los modelos numéricos de predicción estacional. Aún es menor el conocimiento que se tiene sobre la validez de las técnicas de regionalización aplicadas a estas predicciones (existen unas pocas técnicas de downscaling estadístico adaptadas a esta escala temporal, pero carecen de estudios exhaustivos de validación).