Data mining approaches for analysis of worm activity toward automatic signature generation

Autores: Urko Zurutuza Ortega
Directores de la Tesis: Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta (dir. tes.) , Diego Zamboni (dir. tes.)
Lectura: En la Mondragon Unibertsitatea ( España ) en 2008
Idioma: español
Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Soriano (presid.) , Ainhoa Serna Nocedal (secret.) , Manuel Estevez Jose (voc.) , Pedro Garcia (voc.) , Javier Areitio Bertolín (voc.)
Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: eBiltegia
Resumen
- En esta tesis se propone un marco para el análisis de tráfico no solicitado (como intentos de propagación de gusanos informáticos) recopilados por un sistema de monitorización de red, El análisis de esta información puede ser utilizado para conocer el tráfico que circula por Internet, así como a modo de plataforma que permita tomar medidas ante fases tempranas de ataques a gran escala mediante la generación automática de firmas de Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS). Dicho análisis se realiza de forma iterativa utilizando técnicas de data mining. El marco se valida de forma experimental utilizando datos reales. Se muestra que unos pocos patrones son generalmente los responsables de generar grandes volúmenes de datos, y se demuestra que el sistema es capaz de explicar más del 99% del tráfico de un día utilizando 86 firmas de IDS generadas tras cinco iteraciones.