Resumen de Localización de contornos con precisión sub-pixel en imágenes bidimensionales y tridimensionales.
La presente tesis lleva por título "Localización de Contornos con Precisión Sub-Pixel en Imágenes Bidimensionales y Tridimensionales", y está enmarcada dentro del área de Visión Artificial, El trabajo principal consiste en la detección precisa de los contornos tanto en imágenes bidimensionales como tridimensionales. El objetivo es obtener estimaciones de la posición, orientación y curvatura del contorno en el interior de cada pixel / voxel por el que dicho contorno atraviesa. Para ello se proponen diversos algoritmos novedosos que, sin un coste computacional muy alto, obtengan medidas de error inferiores que con las técnicas actuales.
Principalmente se hará un mayor énfasis en imágenes angiográficas, en donde el principal objetivo consiste en detectar los bordes de los vasos sanguíneos, con el fin de poder indicar medidas sobre el vaso (grosor, curvatura) que puedan ayudar al médico en su diagnóstico.
Tres son las partes en las que la tesis puede dividirse:
1. La mayoría de los trabajos de detección de bordes están enfocados a nivel pixel. Sin embargo, cuando se requiere una precisión más fina, habría que tratar de encontrar la posición exacta del contorno en el interior de cada pixel. En esta tesis se realiza un estudio en profundidad de este problema, y se proponen métodos para resolverlo.
2. En los últimos años, con los nuevos dispositivos presentes en la mayoría de los hospitales (scanners 3D, resonancia magnética), ya es posible obtener imágenes tridimensionales. La generalización de los trabajos hechos para dos dimensiones para adaptarlos a las 3 dimensiones implica mayor complejidad.
La segunda parte de la tesis aborda este problema.
3. Finalmente, las imágenes adquiridas por este tipo de dispositivos contienen un cierto nivel de ruido la adquisición. Por lo tanto, es preciso procesar la imagen previamente para tratar de eliminar en lo posible dicho ruido.
En la última parte de la tesis
