Resumen de Contribuciones al análisis de tablas de tres vías restringido
Ángela Cortés Saud
En el análisis de tablas de tres vías a menudo se dispone de información complementaria o adicional que es necesario incorporar al estudio de la estructura de este tipo de datos multivariantes, Para el logro de este objetivo presentamos el Análisis de Componentes Principales Restringido (ACPR) para datos de tres vías, mediante el cual se hace posible la incorporación de información adicional, a cada una de las diferentes vías del arreglo de datos, en la estructura representativa de estos. En una primera fase, el ACPR especifica un modelo general donde cobra relevancia la definición de matrices de proyección sobre espacios conjuntos, y con ello, las matrices de métricas asociadas a estos espacios. En una segunda fase, para el análisis de los términos del modelo o combinaciones de ellos será necesario utilizar el concepto de Descomposición en Valores Singulares Generalizada (DVSG), extendido a tres vías.
El Análisis Canónico de Correspondencias de dos vías (ACC: Ter BRAAK, 1986) fue creado en marco del Análisis de Vegetación de las Ciencias Ambientales, hoy en día su aplicación se ha extendido a múltiples áreas tales como estudios de Salud Pública, Marketing, Impacto Ambiental, Biosanitarios, etc. En muchos diseños de investigación, tanto en ecología como otras áreas del conocimiento, las mediciones se repiten en diferentes ocasiones, es decir, los datos se pueden ordenar en un arreglo de tres vías. Nuestra propuesta, el ACC de tres vías, surge de la extensión del Análisis de Componentes Principales Restringido de dos vías (ACPR: TAKANE y HUNTER, 2001), que es una técnica versátil para analizar la estructura de datos multivariantes y es ampliamente aplicable.
En el análisis de tablas de tres vías a menudo se dispone de información complementaria o adicional que es necesario incorporar al estudio de la estructura de este tipo de datos multivariantes. Para el logro de este objetivo presentamos
