Avances en operaciones conexas para el tratamiento y análisis de imágenes ('advances in connected operations for image processing and analysis')

• Autores: José Crespo del Arco
• Directores de la Tesis: Víctor Manuel Maojo García (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 2006
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Pazos Sierra (presid.) , Juan Ríos Carrión (secret.) , A. Pazos (voc.) , Fernando Alonso Amo (voc.) , Roberto Moreno Díaz (voc.)
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• Resumen

  • En este trabajo, ciertos operadores del área de tratamiento y análisis de imágenes son investigados, En particular, esta tesis se centra en los denominados operadores conexos dentro del marco proporcionado por la Morfología Matemática. Este tipo de operadores y filtros son utilizados en diversas situaciones en tratamiento y análisis de imágenes, especialmente porque preservan particularmente bien las formas de las estructuras que se observan en las imágenes de entrada.

    Algunas condiciones que afectan la naturaleza de los operadores conexos en relación con la conectividad y el espacio subyacente son analizadas. Una restricción, denominada estabilidad en la adyacencia, se refiere a la manera según la cual se consideran los granos y poros adyacentes. La otra condición, localidad en componente conexa, restringe si, para procesar un grano o poro en particular, el operador usa información fuera del grano o poro.

    Este trabajo estudia también las combinaciones de los llamados aperturas de atributo y cierres de atributo para construir otros filtros conexos más complejos. Las aperturas y cierres de atributo son filtros morfológicos conexos que satisfacen los requisitos previamente dichos.

    Asimismo, la denominada propiedad fuerte que poseen algunos filtros morfológicos es investigada, particularmente se estudia si los filtros alternados conexos (es decir, filtros apertura-cierre y cierre-apertura conexos) la verifican bajo ciertos requisitos y definiciones.

    Aunque la mayor parte de este trabajo emplea expresiones dentro del marco de los conjuntos (o imágenes binarias) por razones de simplicidad, las conclusiones y los resultados se extienden a operadores planos definidos sobre funciones o imágenes en niveles de gris.

    Palabras clave: análisis de imágenes, tratamiento de imágenes, filtrado de imágenes, morfología matemática, conectividad, operadores conexos, filtros conexos, zonas planas, aperturas de atributo, cierres de atributo, filtros p