New algorithmic approaches in stochastic integer programming

• Autores: María Celeste Pizarro Romero
• Directores de la Tesis: Antonio Alonso Ayuso (dir. tes.) , Laureano Fernando Escudero Bueno (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Rey Juan Carlos ( España ) en 2006
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: David Ríos Insua (presid.) , Javier Martinez Moguera (secret.) , Francisco Javier Prieto Fernández (voc.) , Dolores Romero Morales (voc.) , María Teresa Ortuño Sánchez (voc.)
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• Resumen

  • En esta tesis se aborda el campo de Programación Estocástico entera y se plantean nuevos modelos y métodos de resolución, tanto específicos como generales, En concreto, se estudian modelos que hacen uso de variables binarias para representar condiciones complejas. Los modelos resultantes son extremadamente difíciles de resolver, ya que combinan las dificultades de los modelos combinatorios con las dificultades inherentes a la Programación Estocástica. Por tanto, otro de los objetivos de este trabajo es el desarrollo de métodos eficientes computacionalmente para obtener soluciones de buena calidad para dichos modelos.