Resumen de Modelo de computación para la evolución de sociedades de agentes software mediante componentes dinámicos
Francisco Carlos Cuadrado Gallego
La inteligencia artificial distribuida se encarga del diseño de sistemas inteligentes que tienen una naturaleza distribuida y que interaccionan entre sí, como por ejemplo los sistemas multi-agentes.
El paradigma de la complejidad utiliza un análisis sistemático para construir representaciones de la realidad, que generalmente son difusas, multi-nivel, y multi-disciplinares. Los sistemas multi-agente representan una nueva manera de analizar, diseñar e implementar, y por tanto de tratar y gestionar el paradigma de la complejidad.
El propósito de esta tesis es el de proporcionar una nueva manera de gestionar sistemas complejos mediante la utilización de sociedades de agentes software, que tengan una formalización desde un punto de vista heurístico y estructural, y que puedan ser construidas con un proceso de ingeniería completo y bien definido.
El objetivo de la tesis es el desarrollo teórico de un nuevo modelo de computación basado en agentes, que incluye un nuevo proceso de abstracción del software caracterizado por componentes dinámicos internos y externos a los agentes (modelo estructural), una heurística evolutiva de los componentes del sistema (modelo evolutivo), y un conjunto de técnicas de ingeniería del software que permiten un diseño y un desarrollo consistente del sistema (proceso de ingeniería del software asociado al modelo).
