Resumen de Un modelo paramétrico matemático difuso para la estimación del esfuerzo de desarrollo del software
- español
La estimación del esfuerzo de producción es una necesidad en todos los campos de la industria, Los departamentos económicos-financieros consideran imprescindible esa actividad para el estudio de viabilidad de proyectos. Los métodos de estimación paramétricos matemáticos son actualmente uno de los mas utilizados, y proporcionan una base empírica sólida para sus predicciones. Sin embargo, los modelos paramétricos tradicionales de estimación del esfuerzo del desarrollo del software no dan un soporte explicito al uso de información con imperfecciones tales como la imprecisión o incertidumbre, que son inherentes a la formulación lingüística de los factores de ajuste.
A pesar de que existen algunos trabajos sobre la incorporación de técnicas de tratamiento de la imperfección en dichos modelos, ninguno de ellos proporciona un tratamiento completo y áreas como la agregación de factores quedan sin considerar. La investigación propuesta en este documento pretende proporcionar un modelo extendido de estimación paramétrico del software que tenga en cuenta la imperfección en la representación de las entradas y la obtención del modelo en si, utilizando para ello, conceptos relacionados con la Teoría de los Conjuntos Barrosos.
Concretamente, se extiende un modelo paramétrico nítido para permitir el uso de números borrosos como entrada y se estudia el uso de una técnica de regresión borrosa concreta para la obtención del modelo. Además, se estudia el uso de técnicas de elicitación de funciones de pertenencia para obtener modelos de las entradas y se analiza el ajuste de operadores de agregación para modelar la contribución de aspectos de segundo nivel de las mismas.
- English
Effort estimating techniques of product development constitute an imperative for any industry area. Financial staff require estimation activities in the context of feasibility analysis of projects. Mathematical parametric estimation models are nowadays some of the most frequently used estimation technique, since they provide a sound empirical basis to predictions. Nonetheless, existing software estimation parametric models lack an explicit support for information imperfections like imprecision and uncertainty, which are inherent to the linguistic formulation of cost divers. Existing research on the introduction of imperfection handling techniques in such models does not provide comprehensive model formulations, and areas like cost diver aggregation are neglected.
The research effort described in this document aims at providing an extended parametric software estimation model that provides support for imperfection in the assessment of the inputs and in the adjustment of the model itself, applying for that purpose concepts related to Fuzzy Set Theory. Concretely, a crisp parametric model is extended to allow for the use of fuzzy numbers as inputs, and a concrete fuzzy regression technique is studied as an approach for the adjustment of the model. In addition the use of membership elicitation techniques as an approach to model inputs is also studied, and an analysis in provided regarding the adjustment of aggregation operators as a model for the contribution of second-level aspects to the input.
