Resumen de Acercando el conocimiento en la web a los agentes software: Un marco de trabajo para la construcción de Wrappers Semánticos

José Luis Arjona Fernández

• En los últimos años la web se ha consolidado como uno de los repositorios de información más importantes, Un gran reto para los agentes software ha sido tratar con esa cantidad, poco manejable de datos, para extraer información con significado. Este proceso es difícil por las siguientes razones: en primer lugar, la información en la web tiene como objeto su consumo por sereshumanos y no contiene una descripción de su semántica, lo que ayudaría a los agentes entenderla; en segundo lugar, la web cambia continuamente, lo que tiene generalmente un impacto en la presentación de la información pero no en su semántica; por último, es un enorme repositorio con 4200 Terabytes de información lista para ser consumida.

  Los miembros de The Distributed Group han estado trabajando en sistemas distribuidos desde 1997. Concretamente, han trabajado en modelos de interacción multipartitos que proporcionan al programador los mecanismos adecuados para describir interacciones complejas desde un punto de vista conceptual.

  Los resultados obtenidos se han materializado en publicacionesen revistas importantes y tesis doctorales. El trabajo de investigación en esta memoria abrió una nueva línea de investigación en el grupo. Su objetivo es facilitar el diseño e implementación de agentes software. Actualmente, esta línea de investigación se refuerza con la tesis de Joaquín Peña, en la que se están desarrollando mecanismos para describir abstractamente las interacciones complejas en sociedades multi-agentes.

  En esta memoria presentamos un nuevo marco de trabajo para la extracción de información con significado de la web sintáctica actual. Sus principales ventajas son: asocia semántica a la información extraída, mejorando la interoperabilidad del agente; trata los cambios en la web, potenciando la adaptabilidad; además, establece una separación de responsabilidades en la tarea de extracción, automatizando el desarrollo de extractor