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Sensibilidad global en programación vectorial

  • Autores: Miguel Ángel Melguizo Padial Árbol académico
  • Directores de la Tesis: María José Muñoz-Bouzo (dir. tes.) Árbol académico, Pedro Jiménez Guerra (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2004
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Alejandro Balbás de la Corte (presid.) Árbol académico, Miguel Delgado Pineda (secret.) Árbol académico, Santiago Hidalgo Alonso (voc.) Árbol académico, Gaspar Mora Martínez (voc.) Árbol académico, Salvador Segura Gomis (voc.) Árbol académico
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La principal aportación del trabajo radica en la verificación de que la sensibilidad global en programación vectorial se puede abordr sin necesidad de realizar selecciones sobre la línea eficiente,evitando las fuertes condiciones de diferenciabilidad habitualmente requeridas y la dependencia de la selección realizada, Más especificamente, se estudian las multifunciones cónica ideal y cónica ideal polar obteniéndose interesantes resulados sobre su continuidad, deribabilidad y condición de Lpschtiz. Se fórmula un importante teorema multivalorado de la envolvente para optimización vectorial convexa que permite medir la sensibilidad global respecto a variaciones de cualquiera de los parámetros que aparecen en las restricciones.

      Abundan en la memoria resultados y técnicas muy originales con numerosos gráficos y ejemplos que ilustran eficazcamente su contenido y suponen un notable avance en los conocimientos sobre esta materia.


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