Resumen de Una aproximación multimodal al diagnostico temporal mediante razonamiento basado en casos y razonamiento basado en modelos. Aplicaciones en la medicina.

Jose M. Juarez

• En el área de la medicina intensiva, la aplicación real de sistemas de apoyo al diagnóstico requieren de una representación y gestión adecuada del conocimiento diagnóstico, No obstante, en dominios de alta complejidad conceptual, donde la dimensión temporal juega un papel fundamental, el conocimiento diagnóstico no siempre es abordable por una única aproximación de la Inteligencia Artificial.

  Así, en este resumen de tesis se aborda cómo resolver el problema del diagnóstico temporal mediante diferentes modos de razonamiento (Razonamiento Basado en Casos, Razonamiento Basado en Modelos y Razonamiento Multimodal) y su aplicación real en una Unidad de Cuidados Intensivos, resumiendo algunos de los resultados más relevantes de la tesis doctoral.

  1. MOTIVACIÓN El éxito en la utilización real de sistemas de ayuda al diagnóstico en la medicina depende, en parte, de la capacidad de modelar y gestionar el conocimiento del dominio y la dimensión temporal. Una tendencia cada vez más habitual es proponer modelos teórico donde se acota (o simplifica) el domino para que dicho modelo sea aplicable.

  A pesar de que la reducción y simplificación de dominios es efectiva en problemas diagnósticos concretos, ciertos campos interdisciplinares de la medicina, como la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), implican una alta complejidad conceptual, debido al alto número de conceptos, interrelaciones, terminología y temporalidad entre sus elementos.

  Así, consideramos que, en dominios como la UCI, es necesario abordar el problema del diagnóstico temporal desde un enfoque genérico del modelado del conocimiento (p.e. descripción de patologías) y desde el conocimiento concreto de cada paciente concreto. Con este fin, estudiamos tanto el Razonamiento Basado en Modelos (MBR), en la Sección 2, como Razonamiento Basado en Casos (CBR), en la Sección 3, demostrando su aplicabilidad mediante el desarrollo de prototipos validados en el dominio de la UCI.