Inferencias para el diagnóstico sobre el estado del sistema arterial humano utilizando elementos de lógica difusa

• Autores: Fernando Silvio Nuño Almirantearena
• Directores de la Tesis: Pedro Burillo López (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Pública de Navarra ( España ) en 2006
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Luis Cruz Soto (presid.) , Ana Burusco Juandeaburre (secret.) , Alberto Pérez de Vargas Luque (voc.) , León Atilano González Sotos (voc.) , Ramón Fuentes González (voc.)
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• Resumen

  • Las enfermedades con pérdida de elasticidad arterial como la aterosclerosis y la hipertensión, son la primera causa de mortalidad e invalidez humana, y una de sus características es la de ser asintomáticas durante su gestación, Se plantea la importancia de disponer de un método para evaluar el estado de las paredes arteriales al utilizar la señal variación de diámetro arterial (VDA) y detectar en forma precoz indicios de tales enfermedades, cuando aún se está a tiempo de modificar alimentos y hábitos de vida del sujeto.

    La señal de VDA es obtenida en forma incruenta, para ello, hemos utilizado un electrodo capacitivo- con una sensibilidad de 11V/pf- sobre la zona de palpación del pulso radial de la muñeca, estas variaciones de la señal de VDA generan una modulación en frecuencia (FM) en un circuito oscilante y luego esta señal es digitalizada mediante el uso de un convertidor A/D. A continuación es demodulada, amplificada y presentada en un ordenador.

    Los objetivos de la tesis son los siguientes:

    1,- Analizar y obtener las variables de las 53 curvas de Variación de Diámetro Arterial (VDA) con Análisis de Componentes Principales y Regresión Múltiple.

    2,- Desarrollar distintos motores de inferencias al utilizar elementos de lógica difusa para determinar la edad biológica del sistema arterial.

    3,- Analizar y estudiar las entropías difusas más importantes de la literatura y aplicar sus propiedades al caso de nuestros motores de inferencias.

    4,- Verificar los resultados de los motores de inferencias al utilizar las entropías difusas y obtener el mejor motor de inferencia.