Resumen de Modelo de calidad de datos para portales web
María Angélica Caro Gutiérrez 
Hoy en día poder contar con la información apropiada para tomar decisiones, hacer negocios o, en general, desarrollar un trabajo, se ha convertido en un objetivo estratégico para muchas personas y empresas, Gran parte de esta información se encuentra en Internet, por lo cual apliacaciones como los portales Web representan un importante medio para acceder a diversas fuentes de información para gran cantidad de personas en todo el mundo. Además constituyen un importante medio a través del cual muchas organizaciones entregan información ya sea a un grupo específico de usuarios o bien a todos quienes lo deseen. Las personas que usan datos de los portales Web necesitan asegurarse que éstos tienen la calidad apropiada para el uso que desean darles, en otras palabras, necesitan conocer el nivel de calidad de datos que proporciona un portal de su interés. De igual modo los propietarios de un portal Web, interesados en el éxito de éste, necesitan controlar que el nivel de calidad de datos de su portal se corresponde con las necesidades y expectativas de sus usuarios para, de esta manera, conseguir fidelizarlos.
Hay que destacar que a pesar de que la calidad de datos ha sido un tema de investigación en diferentes campos, la calidad de los datos en portales Web apenas ha sido abordada. En esta tesis, para suplir esta carencia se ha definido un modelo de calidad de datos para portales Web, denominado PDQM. Debido a la necesidad de los usuarios (consumidores de datos) de conocer la calidad de los datos que pueden obtener de este tipo de aplicaciones, el modelo está desarrollado desde la perspectiva de los usuarios. Esto siginifica que el modelo permite valorar la calidad de los datos de un portal de manera similar a como lo haría un usuario. Para lograr este objetivo, para la definición del modelo se ha empleado un enfoque probabilístico mediante el uso de redes bayasianas. La idea es poder representar la subjetividad con la que normalmente los usuarios eval
