Resumen de Meta-razonamiento en Agentes con Restricciones Temporales Críticas

Carlos Carrascosa Casamayor

• El paradigma de agentes/sistemas multi-agente es uno de lo smodelos computacionales de mayor relevancia de los últimos tiempos, habiendo dado lugar a múltiples investigaciones y aplicaciones concretas. Este modelo computacional tiene como objetivo la construcción de sistemas que se enfrenten a situaciones mostrando ciertas características propias de un ser humano, tales como inteligencia, reactividad, pro-actividad,...

  De entre todas las variedades de tipos de agente que se pueden definir, el trabajo realizado se centra en aquellos agentes que deben trabajar en un entorno con restricciones temporales críticas, es decir, donde existen ciertos problemas a los que el agente debe dar respuesta antes de que pase un determinado tiempo o las consecuencias serán catastróficas. En un agente de este tipo es fundamental tratar de conseguir un uso óptimo del tiempo de procesador, recurso más importante en esta clase de sistemas.

  Es por esto que resulta relevante ocnseguir que dicho agente sea capaz de dedicar su timpo de procesador a aquello que sea necesario de acuerdo a la situación en la que se encuentre. Para conseguir esta adaptación es fundamental que el agente sea capaz de razonar sobre su propio proceso de razonamiento, es decir, meta-razonar, siempre teniendo en cuenta que este proceso de metarazonamiento va a consumir también tiempo de procesador.

  De esta manera, el objetivo de este trabajo es el estudio de las capacidades necesarias para poder incorporar la habilidad de meta-razonar a un agente con restricciones temporales críticas, así como la incorporación a una arquitectura de agente concreta, la de agente ARTIS. Después del estudio comentado, se llegó a la conclusión de que para poder incorporar la habilidad de meta-razonamiento a un agente con restricciones temporales críticas era necesario incluir al agente las siguientes capacidades: detección de situaciones significativas, adaptar su comportamiento, adaptar el proceso de razonamiento del agente teniendo en ..