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Molec 2.0: un sistema de monitorización ubicua para enfermos del corazón que detecta isquemias cardíacas en tiempo real y se ejecuta en un teléfono móvil

  • Autores: Lacramioara Sinziana Dranca
  • Directores de la Tesis: Alfredo Goñi Sarriguren (dir. tes.) Árbol académico
  • Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2010
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Arantza Illarramendi Echave (presid.) Árbol académico, Jesús Bermúdez de Andrés (secret.) Árbol académico, Alfredo Pina Calafi (voc.) Árbol académico, Pablo Laguna Lasaosa (voc.) Árbol académico, José Manuel Colom Piazuelo (voc.) Árbol académico
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TESEO
  • Resumen
    • El trabajo realizado en esta tesis ha consistido en el estudio, diseño y desarrollo de un sistema de monitorización ubicua, inteligente y en tiempo real de enfermos del corazón. Las principales aportaciones del trabajo son: 1) Un nuevo algoritmo de detección de episodios isquémicos en tiempo real. El algoritmo desarrollado detecta un 93.97% de los episodios isquémicos más agudos presentes en la base de datos LTST DB (según las anotaciones de acuerdo al protocolo C) y entre todos los episodios que identifica como isquémicos acierta en un 74,91% de ellos (considerando como episodios isquémicos los anotados según el protocolo A).Además, el algoritmo detecta un 83.33% de los episodios presentes en la base de datos ESC DB y entre todos los episodios que identifica como isquémicos acierta en un 77.31% de ellos.

      2) Una arquitectura para desarrollar y personalizar sistemas de monitorización ubicua. La particularización de esta arquitectura para el caso de sistemas de monitorización de señales ECG, ha dado lugar a la especificación y desarrollo de MOLEC 2.0 para el seguimiento ubicuo de arritmias e isquemias cardíacas, que es un prototipo de un sistema de monitorización de arritmias e isquemias cardíacas, que implementa el algoritmo anterior.

      3) Un modelo de coste para configurar y personalizar sistemas de monitorización de señales generadas por sensores biológicos móviles.


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