Resumen de Eficiencia en la empresa: una aproximación metodológica
Todo individuo o entidad tenderá a obtener de sus actividades, tareas o procesos el máximo rendimiento a partir de un mínimo esfuerzo o inversión de cualquier tipo. Será, por tanto, de interés poder obtener el rendimiento óptimo al realizar cualquier tarea sin que esto provoque mayor inversión o esfuerzo, sino simplemente una reestructuración y mejor aprovechamiento de los recursos disponibles, o si fuese posible una minimización de la inversión para obtener igual resultado o mejor. Esta idea queda englobada dentro de lo que se conoce como ser eficiente.
En particular, dentro del mundo empresarial y económico, con más auge si cabe en estos últimos años de gran competencia, liderazgo empresarial y crisis económica, el poder con cantidades mínima de horas-hombre, capital invertido, materias primas y/o precios, obtener un nivel o grado de ganancias, objetivos alcanzados, cantidad de producto y/o costes adecuados es de vital importancia para poder mantenerse y progresar dentro del sector productivo. Han sido numerosas las investigaciones que se han ocupado de estudiar y medir la eficiencia, destacando la importancia de este concepto tanto para las políticas públicas como para la dirección de las empresas. Las principales técnicas utilizadas para medir la eficiencia económica se engloban dentro de dos grandes familias. En esta tesis se estudian aquellas englobadas dentro de las denominadas aproximaciones de frontera, y en particular, de frontera estocástica.
Las metodologías de frontera estocástica para la estimación de las ineficiencias empresariales han sido ampliamente empleadas en aplicaciones prácticas, aunque no siempre se ha dejado claro una forma precisa de validar o decidir que métodos y/o modelos funcionan mejor dependiendo del tipo de datos. En esta tesis se realizan análisis de sensibilidad de los principales modelos de frontera estocástica, incluyendo los métodos de distribución libre, para evaluar el efecto de las diferentes componentes que participan en la definición y aplicación de este tipo de metodología, tales como, estructura de la forma funcional, influencia del tamaño muestral, determinación de condiciones distribucionales, utilización de modelos invariante o variantes temporalmente, así como influencia de elección del modelo. Para responder a estas hipótesis ha sido generado un proceso de construcción de población por simulación de MonteCarlo a partir de datos muestrales que permite la generación de ineficiencias poblacionales y que pueden ser utilizadas como validación en la aplicación de diferentes metodologías y escenarios posibles.
