Distribuciones de máxima entropía en espacios de probabilidad transformados
- Autores: Juan Francisco Serra Cuñat
- Directores de la Tesis: Agustín Turrero Nogués (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Leandro Pardo Llorente (presid.) , María del Pilar Zuluaga Arias (secret.) , Miquel Salicrú Pagés (voc.) , Julián de la Horra Navarro (voc.) , Pedro Ángel Gil Álvarez (voc.)
- MSC2000 :
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
- Resumen
Se trata de aplicar el principio de máxima entropía tras una transformación lineal del espacio original de distribuciones de probabilidad discretas finitas, utilizando para ello los elementos de una familia H de entropías. Se propone un método para encontrar una solución, aunque sea aproximada en algunos casos, del problema de optimización planteado independientemente de la entropía de la familia H que se considere. Cabe destacar, que dicha solución se obtiene mediante la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Por último, se aplica la metodología obtenida a un modelo de supervivencia censurado aleatoriamente por la derecha que se puede obtener precisamente mediante una transformación lineal del espacio de probabilidades asociado al experimento no censurado.
