Aplicaciones bayesianas a problemas no paramétricos
- Autores: Beatriz González Pérez
- Directores de la Tesis: Miguel Ángel Gómez Villegas (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2005
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Paloma Main Yaque (presid.) , Luis Sanz San Miguel (secret.) , Francisco Javier Girón González-Torre (voc.) , Julián de la Horra Navarro (voc.) , Agustín García Nogales (voc.)
- MSC2000 :
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
- Resumen
Se desarrolla un procedimiento bayesiano para el contraste de homogeneidad de poblaciones multinomiales independientes en tablas de contingencia , cuando el vector de proporciones comunes en la hipótesis nula es conocido, desconocido o de forma funcional conocida. La metodología consiste en asignar una masa a priori inicial a la hipótesis nula y repartir la probabilidad restante en los puntos de la alternativa mediante una función de densidad. Se calcula la probabilidad a posteriori de la hipótesis nula de homogeneidad correspondiente, y se compara con el p-valor del procedimiento clásico usual, obteniendo una reconciliación entre ambos métodos en los términos de una condición suficiente. Finalmente, en el contexto de la hipótesis nula puntual multivariante, se demuestra un teorema que pone de manifiesto cómo y cuándo es posible llegar a un acuerdo entre las aproximaciones clásica y bayesiana.
