Diseño de redes bayesianas con métodos de optimización

• Autores: Ana María Martínez Rodríguez
• Directores de la Tesis: Luis G. Vargas (dir. tes.) , Luis Parras Guijosa (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2003
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Infante Macías (presid.) , José Rodríguez Avi (secret.) , Antonio Pascual Acosta (voc.) , Emilio Damián Lozano Aguilera (voc.) , Andrés González Carmona (voc.)
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• Resumen

  • La memoria estudia el problema conocido como el nombre de Aprendizaje Estructural de Redes Bayesianas.

    Se analizan algunas de las metodologías acerca de este problema ya existentes en la literatura, aportando, dentro de una metodología clásica un método de los conocidos como score+search, para el cual se ha definido una medida de calidad aplicable a las estructuras de redes junto con un algoritmo de búsqueda en dicho espacio.

    En otra línea se ha planteado el problema en estudio como un problema de programación matemática, definiendo de forma justificada la función objetivo, y la región factible, estudiándose a continuación propiedades relevantes de dicha metodología.

    Posteriormente se aplican ambas metodologías a datos obtenidos a partir de redes que aparecen en múltiples trabajos dentro de la literatura del campo.