Resumen de Análisis estadístico de datos espaciales, la operatividad computacional del método de Besag y su aplicación a la economía
En esta tesis hemos diseñado un proceso que nos permite aplicar el método de Besag para ajustar una función auto-Poisson a un patrón de puntos espacial, trabajando en condiciones de límite teórico y pudiendo usar distintas áreas de recuento de puntos. También nos hemos dotado de un método de computación que nos ha permitido, mediante procesos de simulaciones de Monte Carlo, contrastar empíricamente el funcionamiento del diseño anterior utilizando algunos índices planos como elementos auxiliares. Todo esto, nos ha permitido efectuar una propuesta para incorporar la dimensión espacial a variables económicas, transformándolas en datos espaciales, para poderlas tratar con métodos de estadística espacial, y entre estos métodos, hemos utilizado uno que basándose en la dependencia de sucesos, nos permite obtener funciones de distribución espacial que modelizan la estructura espacial de las variables objeto de estudio, y como un subproducto de las mismas obtenemos medidas de intensidad y concentración de dichas variables. Como ejemplo de la posible utilización en economía de nuestras propuestas se han presentado 3 aplicaciones en geografía económica.
