Aportaciones a la Geoestadística no paramétrica

• Autores: Sergio Alberto Castillo Paez
• Directores de la Tesis: Rubén Fernández Casal (dir. tes.) , Pilar García Soidán (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Vigo ( España ) en 2017
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Raquel Menezes (presid.) , Javier Roca Pardiñas (secret.) , Manuel Francisco Montenegro Hermida (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Investigo
• Resumen

  • El objetivo principal es el modelado conjunto de la tendencia y de la dependencia de un proceso geoestadístico homocedástico y heterocedástico, utilizando técnicas no paramétricas. Entre los temas que se abordan están los siguientes: - Estimación no paramétrica de la tendencia: Selección de la ventana para la estimación lineal local de la tendencia de procesos geoestadísticos - Métodos bootstrap para la estimación de la dependencia: Inferencias en el variograma para procesos espaciales estacionarios y no estacionarios, Integración de la estimación no paramétrica de la tendencia y de la dependencia y los métodos bootstrap para la construcción de mapas de riesgos no paramétricos.

    - Estimación no paramétrica de la variabilidad y la dependencia en procesos espaciales heterocedásticos - Desarrollo de software adecuado para aplicar los resultados obtenidos y aplicaciones a datos reales