Resumen de Detection, classification and postclassification of urban features from multispectral images and mobile LIDAR point clouds
- español
El desarrollo científico y tecnológico acontecido en la segunda mitad del siglo XX dio lugar a nuevas herramientas, técnicas y tecnologías que obligaron a muchas disciplinas científicas a renovarse, introduciendo y adaptando estos avances a las técnicas clásicas con el objeto de satisfacer las nuevas necesidades de la sociedad. El desarrollo de ópticas y sensores capaces de tomar información en varias regiones del espectro electromagnético, la puesta en órbita de satélites o avances como los sistemas de medida láser han sido algunas de las aportaciones que paulatinamente se han ido incluyendo en los trabajos de teledetección. En los últimos tiempos se ha puesto de manifiesto la importancia de las técnicas de reconocimiento de patrones en labores de extracción y clasificación de información en procesos de ingeniería, ciencias de la computación o matemáticas. En algunas ciencias como la teledetección estas técnicas son de especial importancia ya que permiten automatizar procesos de detección y clasificación de entidades cartográficas que, de realizarse manualmente, tendrían un coste inasumible en términos económicos y temporales dado el elevado volumen de información geoespacial actualmente disponible.
- English
The scientific and technological development that happened in the second half of the twentieth century led to new tools, techniques, and technologies that forced many scientific disciplines to renovate, introducing and adapting these advances to the classical techniques to meet the new needs of society. The development of optics and sensors capable of taking information from various regions of the electromagnetic spectrum, the launching of satellites, and advances such as laser systems are contributions that have gradually been included in remote sensing works. Recent times have highlighted the importance of pattern recognition techniques in classification procedures and information extraction tasks in engineering, computer science, or mathematics issues. To certain sciences, such as remote sensing, these techniques are particularly important because they allow automatic cartographic entities detection and classification processes. Carrying out these procedures manually would be too expensive and time-consuming because of the high volume of remotely sensed information currently available
