Modelado y desarrollo en el reconocimiento de actividades de grupo

• Autores: Alberto Pozo Esteban
• Directores de la Tesis: Miguel Ángel Patricio Guisado (dir. tes.) , Jesus Garcia Herrero (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Javier Portillo García (presid.) , Javier Carbó Rubiera (secret.) , Javier Bajo Pérez (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
• Resumen

  • El reconocimiento de actividades de grupo es una rama de investigación que se encuentra en un momento de gran auge, tango a nivel académico como comercial. Existen una gran cantidad de dominios en los que surgen problemas de gran utilidad que pueden ser afrontados desde esta nueva perspectiva, entre los que se encuentran algunos tales como los deportes de equipo, la defensa, la etología, etc. En todos y cada uno de estos dominios nos encontramos con un conjunto de elementos que se coordinan para llevar a cabo una acción de grupo.

    Sin embargo, pese al gran interese académico y el enorme auge comercial del reconocimiento de actividades de grupo, existen un número muy limitado de conjuntos de datos apropiados para el desarrollo de nuevas aproximaciones, por lo que a nivel académico resulta difícil desarrollar nuevos sistemas y realizar una correcta comparación con el resto de aproximaciones.

    Por todo ello, una de las contribuciones de esta tesis doctoral consiste en un nuevo conjunto de datos especialmente desarrollado para el problema del reconocimiento de actividades de grupo, enfocado en el dominio del baloncesto. En él, se aporta todo lo necesario para el correcto desarrollo y posterior testeo de nuevos sistemas de reconocimiento de actividades de grupo.

    Por otro lado, debido a la propia naturaleza del problema, el reconocimiento de actividades de grupo es un dominio que se caracteriza por tener una alta dimensionalidad, esto implica que en ocasiones los sistemas tengan que trabajar con un número de variables demasiado amplio.

    Por ello, la otra gran aportación de esta tesis doctoral supone el diseño, implementación y prueba de un nuevo sistema de reconocimiento de actividades de grupo, centrado en la explosión y posterior selección de características. Dicho sistema será probado en tres versiones diferentes (con diferentes estrategias de selección de características). Obteniendo resultados frente al conjunto de datos descrito anteriormente.